Portfolio

Om meg

3. året på bachelor i informatikk–matematikk–økonomi ved UIB
Planlegger mastergrad i data science
Interessert i maskinlæring, dataanalyse og backend-utvikling
Styremedlem i echo linjeforening
Åpen for deltidsstilling eller sommerjobb innen tech

Download CV

2002

Fødselsår

Oslo/Bergen

Bosted

3.året

B.Sc ved UIB

Åpen for jobb

Karakterer:

MAT101: A

INF100: B

ECON160: B

ECON110: A

MNF130: B

INF101: B

ECON210: B

INF102: B

STAT110: C

STAT200: A

ECON130: B

MAT121: B

INF170: A

INF140: B

INF264: B

Timeline:

2022 - 2023

Hæren Sambands Bn

Lagfører i framskutt kommandoplass (FCP), ledende menig, bataljonspris

2023, 24, 25

Lagermedarbeider DiplomIs

Sesongarbeid

2023 - nåværende

Universitetet i Bergen

Bs.C; Informatikk-Matematikk-Økonomi

2024- nåværende

Transport klargjøring Posten Norge

Deltidsstilling ved siden av studiet

2024- nåværende

Styremedlem av echo linjeforening echo

Frivillig verv i linjeforening for informatikk på UIB

Portfolio

Noen av mine prosjekter

Anomaly Detection

Strømmende ML-pipeline for sanntidsdeteksjon av mistenkelige finanstransaksjoner. Data flyter fra Kafka gjennom en Isolation Forest-modell til PostgreSQL, med live evalueringsmetrikker visualisert i Streamlit. Fullt Dockerisert.

Teknologi: Apache Kafka, Zookeeper, Python, scikit-learn, PostgreSQL, Streamlit, Plotly, Docker, docker-compose, psycopg2, pandas, numpy

Se prosjekt

Forecast24.no

Nettside som henter sanntidsdata fra Nordpool og spår strømprisene time for time de neste 24 timene. Brukeren kan velge prisområde og se visuell priskurve for dagen.

Teknologi: FastAPI, Python, PostgreSQL, SQLAlchemy, XGBoost, scikit-learn, psycopg2, python-dotenv, Render, Neon, React, Vite, Recharts, Axios, React Router, Vercel

Se prosjekt

Number-recognition

Implementasjon av et nevralt nettverk bygget fra bunnen for å gjenkjenne håndskrevne sifre fra MNIST-datasettet. Trenet med gradient descent uten bruk av høynivå-rammeverk.

Teknologi: Python, NumPy, Jupyter Notebook

Se prosjekt

Runlog

Privat treningsdagbok med full-stack arkitektur. Brukes til å logge løpeøkter, vise statistikk over tid og lagre data i en relasjonsdatabase. Kjører lokalt på egen server.

Teknologi: JavaScript, Node.js, PostgreSQL, HTML/CSS

Se prosjekt

Kontakt meg

Ta kontakt

Ikke nøl med å sende en melding om du har spørsmål eller vil slå av en prat.

Bergen, Norge

Sondreespe02@gmail.com

+47 47 48 73 09

Norsk, Engelsk